过去24小时，AI行业在模型、硬件、航天与产业平台上密集落子：Manus发布2.0并推出独立个人智能体应用Cue；AMD以82亿美元股票收购李飞飞创办的World Labs；Anthropic、华为、MiniMax、月之暗面、英伟达、Meta等也相继更新模型、训练代码、安全平台与企业战略。以下为今日快讯。

1. Manus发布2.0，新增独立个人智能体应用Cue

Manus 9月28日发布2.0版，更新包含智能体运行框架Cascade、可购买的云电脑、支持事件触发的自动化，以及桌面工作区Manus Studio。公司称，在一项测试配置中，Cascade比此前系统少用23.2%的token，任务耗时减少28.2%；这一结果来自Manus自测。新推出的Cue是面向手机和桌面的独立个人智能体应用。按照Manus的介绍，用户可为每个智能体配置独立的邮箱、电话号码、钱包和电脑，使其处理消息、接听电话并在用户设定的预算内付款。Manus Studio则提供文档、表格、网站、代码及视频等创作环境，视频编辑器允许用户直接修改智能体生成的时间线和素材。

创新看点： 为每个智能体配独立邮箱、电话、钱包和电脑，意味着个人智能体开始从“对话工具”走向可独立行动、可预算约束的数字分身。

2. AMD宣布以82亿美元股票收购World Labs，李飞飞将任首席科学家

AMD 9月28日宣布，已签署收购李飞飞创办的World Labs的最终协议。交易以股票支付，估值约82亿美元，预计在监管批准等条件满足后于2026年底前完成。交易结束后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，向CEO苏姿丰汇报。World Labs研发空间智能模型，可根据文字、图像和视频生成、重建及模拟可交互的3D环境，也研究机器人学习与仿真。AMD称，收购将让芯片和系统团队更直接地了解模型在推理、机器人及物理AI场景中的算力需求；World Labs团队将继续从事模型研究。

创新看点： 芯片厂商直接把空间智能模型团队纳入体系，瞄准的是机器人与物理AI场景中“模型定义算力需求”的下一阶段。

3. Anthropic发布Claude Sonnet 5.5，称生成速度提升逾三成

Anthropic 9月28日推出Claude Sonnet 5.5，作为Claude 5.5系列继Opus 5.5之后的第二款模型。公司称，新模型的输出速度比Sonnet 5快逾30%，在其测试中完成同类任务的成本最多降低30%，API每百万token的输入、输出单价则与上一代相同。Anthropic将Sonnet 5.5定位于日常编程和办公任务，列举了修复程序错误、制作文档、幻灯片与电子表格等用途。在公司公布的Terminal-Bench 4.0智能体编程测试中，Sonnet 5.5得分为70.6%，上一代为10.3%；这些成绩属于厂商公布的评测结果。该模型已进入Claude各平台及主要云服务，API标识为claude-sonnet-5-5。

创新看点： 在API单价不变的前提下，把速度、成本和智能体编程得分同时拉升，说明中端模型的竞争焦点正从“参数规模”转向“单位任务经济性”。

4. 星舰首次进入地球轨道，部署26颗Starlink V3卫星

SpaceX的星舰9月28日从美国得克萨斯州发射，在第14次试飞中首次完成入轨点火，并部署26颗Starlink V3卫星。这批卫星进入轨道，区别于此前试飞中部署、随后随亚轨道轨迹返回大气层的测试载荷。上面级爬升期间有一台猛禽发动机提前关闭。飞控团队核对状态后，决定继续用单台发动机完成入轨点火；“超级重型”助推器则按计划在墨西哥湾受控溅落。卫星部署完成后，SpaceX将原定近10小时的上面级飞行缩短，安排其提前脱轨，在北太平洋溅落。

创新看点： 从亚轨道测试载荷到真正入轨部署，星舰首次把“试飞”推进到可执行实际卫星任务的门槛。

5. Counterpoint：2030年低于200美元的手机年出货量或减少逾2.3亿部

Counterpoint Research在9月24日发布的预测中称，到2030年，全球售价低于200美元的智能手机年出货量将比2025年减少超过2.3亿部，降幅约40%。同期全球智能手机总出货量预计恢复至约12亿部，接近2025年水平；200美元及以上机型预计增长约26%。研究机构将低价机收缩归因于存储器和芯片组成本上升、设备最低配置要求提高，以及厂商减少对非重点市场的投入。Counterpoint指出，流失的低价机需求不会全部转向中端机：部分用户会延长换机周期，或改买二手和翻新机。在低收入市场，低价新机减少还可能拖慢首次购机。

创新看点： AI手机推高配置门槛后，低价机市场可能不是“升级”，而是被直接压缩，首次购机人群将首当其冲。

6. 华为开源盘古2.0训练代码，预训练、SFT与强化学习仓库上线

华为9月28日开放了openPangu-2.0的训练代码。Ascend Tribe在GitCode上新增两个仓库：openPangu-2.0-Training收录预训练和监督微调（SFT）代码，openPangu-2.0-RL收录强化学习代码，均标示采用Apache-2.0许可证。这次开放的是训练环节。华为此前分别在6月和7月发布了openPangu-2.0-Flash与Pro的模型权重和基础推理代码，并表示后续会逐步放出更多组件。新仓库让开发者能够查看相关训练实现，但仓库页面目前只展示简短说明，尚不能据此断言模型训练全过程已经可以独立复现。

创新看点： 从权重到推理再到训练代码，国产大模型的开源正从“可调用”走向“可查看训练实现”，但离完整复现仍有距离。

7. 英伟达推出AI智能体安全平台，用独立硬件监控越权行为

英伟达9月28日发布Open Agent Safety Platform，将控制智能体执行权限的OpenShell软件，与在独立硬件上监控行为的Sentry参考设计组合。OpenShell目前已开放使用，可记录智能体操作并限制其访问范围；英伟达称，它也可扩展到Arm、英特尔等第三方计算平台。Sentry设计运行在BlueField-4 DPU上，在智能体运行环境之外检查行为。如果智能体试图越过软件设定的边界，系统可将其隔离。英伟达把两层控制分开，是为了让安全规则不完全依赖智能体自身执行；发布材料列出的毫秒级隔离能力仍是厂商描述。英伟达称，Anthropic的Claude Managed Agents正与OpenShell、BlueField集成，Salesforce则已将OpenShell接入Slack，供团队查看智能体活动并处理额外权限请求。英伟达发布的是开放软件和参考系统设计，具体部署取决于使用方。

创新看点： 把安全监控放到独立DPU上，等于承认智能体自身不可完全信任，安全边界需要“外部硬件”来守。

8. MiniMax上线M3.1-Flash-Preview，先在编程平台开放

MiniMax已将文本模型M3.1-Flash-Preview上线MiniMax Code，面向日常开发任务开放预览。MiniMax的公开说明举出修复程序错误、开发完整功能等用途，并同步推出额度重置卡和9月28日至10月7日的签到积分活动。第一财经报道称，该模型支持多模态输入与百万token上下文窗口，可参与问题定位、代码实现和测试验证。MiniMax官方应用页面目前也已列出M3.1-Flash-Preview；上述能力与可用范围仍以产品实际开放情况为准。

创新看点： 先在编程平台开放预览，再逐步扩至通用应用，说明代码场景正成为新模型验证多模态与长上下文能力的前哨。

9. 月之暗面最强AI模型：Kimi K3.1前端标识泄露，预计将在近期发布

9月28日，有多名开发者注意到月之暗面API平台的后台模型注册表中出现了“kimi-k3-1”标识，该模型标识通过了接口探测并可调用。昨晚，Kimi官方开放平台也出现了K3.1或K3 11111模型的预告，支持1M tokens上下文窗口。Kimi K3.1预计支持最高100万Token上下文窗口，并提供Low、High、Max三档推理强度选项，可能引入Agent智能体模式、Swarm多智能体协作以及搜索和批处理等任务模式。有开发者分析认为，多档推理强度的设计可能对应不同的算力资源配置与计费模型。Kimi开放平台显示，Kimi K3.1的API价格与现有K3相同，但也不排除是占位符的可能。

创新看点： 把推理强度做成Low、High、Max三档，意味着模型服务开始像算力套餐一样，按任务难度和成本预期分层计费。

10. Meta启动新业务支柱：向企业提供完整AI技术栈

9月28日，Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格宣布，公司正式启动新的业务支柱——Meta Enterprise Platform（Meta企业平台），旨在帮助企业利用AI实现业务增长和转型。扎克伯格表示，Meta将依托自身在先进AI模型、智能体、大规模基础设施以及企业服务方面的能力，将完整AI技术栈提供给企业和开发者。平台初期将重点推出包括Muse智能体、Meta Business Agent、Muse API、Muse Code在内的一系列产品。Meta表示，企业平台的目标是将公司的AI技术栈进一步转化为企业可以直接部署的产品和服务。公司还强调，安全和隐私将从企业产品设计之初就被纳入其中。与此同时，Meta宣布任命Chirantan“CJ”Desai为首席企业平台官，直接向扎克伯格汇报。Desai此前担任MongoDB首席执行官兼总裁，此前还曾负责Cloudflare的产品和工程，并在ServiceNow任职近八年，担任过总裁和首席运营官。扎克伯格则表示，Meta目前已经服务数十亿用户，并帮助数亿企业触达客户，企业平台将成为公司下一阶段的重要业务支柱。

创新看点： 从消费级广告平台转向企业级完整AI技术栈，Meta试图把“模型+智能体+基础设施”打包成下一增长曲线。

结语

今日动态显示，AI竞争已从单一模型能力扩展到智能体运行框架、训练代码开源、硬件级安全、企业平台与航天基础设施。模型更快、更便宜只是入场券，能否把智能体安全地嵌入真实业务与物理世界，才是下一阶段的分水岭。