过去 24 小时，AI 行业在模型竞争、安全治理与商业化落地三条主线上同时加速：谷歌打破惯例向全体工程师开放 Anthropic Claude，DeepSeek、阶跃星辰、飞书密集发布新工具与新模型；另一边，黄仁勋与特朗普的免提通话、OpenAI 与 Anthropic、谷歌 DeepMind 的安全合作，以及环球音乐对 DistroKid 的诉讼，则把 AI 安全、版权与监管议题再次推上台面。

1、Google 向全体工程师开放 Claude，Gemini 仍是默认模型

据 Business Insider 报道，Google 已向全体工程师开放 Anthropic 的 Claude。Google 发言人确认，工程师现在可以通过内部开发工具 Antigravity 使用 Opus 5 模型；过去只有部分 DeepMind 与高优先级团队拥有相关权限。Claude 在公司内部设有每位用户的使用配额，定位是补充工具，Gemini 仍是默认和主要模型。Google 此前通常不允许大多数员工在工作中使用外部 AI 工具。这次扩大权限，为工程师比较不同模型的编程表现提供了正式渠道，也让 Claude 从少数团队使用的例外工具变成全体工程师可申请使用的补充选项。

创新看点： 谷歌首次将外部模型纳入全员开发工具链，默认与补充的双轨制为“自研为主、外采为辅”的工程选型提供了新范本。

2、黄仁勋活动现场免提接听特朗普电话，双方隔空探讨 AI

9 月 14 日在洛杉矶举行的 All-in Summit 峰会上，英伟达 CEO 黄仁勋在演讲期间接听了美国总统特朗普打来的免提电话。通话中，特朗普将 AI 末日论称为“骗局”，表示机器人绝不可能统治世界，并批评了放缓 AI 发展速度的主张，认为此类呼吁出于政治动机。特朗普还提到自己在麻省理工学院任教四十余年的叔叔约翰·乔治·特朗普，称自己凭借家族基因遗传也具备相应天赋，因而深谙 AI 领域；黄仁勋在现场回应称“难怪你对 AI 这么懂”。另据《金融时报》报道，黄仁勋在 Salesforce 年度 Dreamforce 大会上就 AI 安全与监管议题表达了不同路径。针对此前 Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁行业放缓新模型开发速度，以及马斯克和 OpenAI CEO Sam Altman 公开支持控制研发节奏的提议，黄仁勋表示不同意将减速作为行业通用方案。黄仁勋将 AI 安全定义为工程问题，主张在产品失控时暂停处置、确认可控后继续研发，将评估和防护持续嵌入开发流程，而非停止技术演进。在监管层面，他认为现有法律和市场机制足以约束产品责任，无需单独为 AI 设立一套新法律。

创新看点： 黄仁勋把 AI 安全从“伦理减速”重新定义为“工程可控”，为行业提供了一条不牺牲研发节奏的替代监管路径。

3、Waymo 计划 2027 年在东京推出全无人出租车

Waymo、日本交通与出行平台 GO 9 月 15 日宣布达成战略合作，计划于 2027 年在东京推出 Level 4 全无人出租车服务。按日方公告的目标，这将是日本首个全无人商业出租车项目。三家公司自 2025 年起在东京 7 个区开展公路测试，由受训练的日本交通司机在车内监督，帮助 Waymo Driver 适应窄路、人群密集路段等本地道路环境。商业化后，乘客将可通过 GO 或 Waymo 应用叫车，服务计划 24 小时运行。

创新看点： 东京成为 Waymo 首个海外全无人商业化落地城市，窄路与高密度人流场景将检验其本地化泛化能力。

4、环球音乐起诉 DistroKid，指控其放任 AI 音乐与侵权录音涌入平台

环球音乐集团与旗下 Capitol Records 9 月 15 日在美国特拉华联邦法院起诉 DistroKid，指控这家音乐分发商实施欺骗性商业行为并持续分发侵权录音。诉状把“明确标注的 AI 生成音乐”与冒充真人音乐人作品的内容区分开来。环球音乐称，DistroKid 让流媒体平台误以为其分发内容由真实音乐人创作并持有权利，同时在已经承认无权分发部分录音后，仍将相同内容送往其他服务。环球音乐列举了 1000 首具体录音，并称这只是全部问题的一部分。DistroKid 自称为超过 400 万名音乐人分发内容，约占全球新发行音乐的 40%；诉讼将让音乐分发平台对 AI 内容标注、版权核验和反刷量的责任边界受到进一步审视。

创新看点： 首例针对分发平台“AI 内容标注+版权核验”双责任的诉讼，可能重塑流媒体上游的合规标准。

5、朱啸虎：办公 Agent 的竞争会延续协同办公平台格局

金沙江创投朱啸虎在《深网》的访谈中判断，办公 Agent 更有可能由大厂主导。他认为，企业微信、飞书和钉钉等平台已经掌握组织关系、历史聊天与企业知识库，这些上下文会成为办公 Agent 的底层壁垒；创业公司的机会更可能出现在足够深、平台不愿或无法自行覆盖的垂直领域。朱啸虎同时认为，基础模型能力正在收敛，模型最终会像公共事业一样商品化，应用层的竞争将回到入口、获客、数据沉淀和生态协同。他建议投资者用收入增速、经常性收入质量和现金回报周期区分产业需求与个别公司的估值泡沫。他认为，编程 Agent 的需求虽然明确，但 API 客户可以迅速切换到效果相近、成本更低的模型，因此收入的可持续性要比短期增速更重要。对应用层创业者，他更看重执行速度、增长曲线和产品对用户专有数据的沉淀能力。对人形机器人，他认为当前企业数量多、差异小，真实商业订单比例仍低；未来的胜出者可能更依赖供应链、渠道和品牌，而不只是早期技术领先。

创新看点： “上下文即壁垒”的判断，把办公 Agent 的竞争从模型能力拉回到协同平台的数据与生态护城河。

6、飞书发布 8.0 与“豆包工作伙伴”，Agent 可直接操作文档、日程与审批

9 月 15 日，飞书发布 8.0 版本，向 Agent 开放数据和工具能力。用户可以把 Agent 加入群聊，Agent 也能在飞书中编辑文档、操作多维表格、安排日程与待办、参与会议、查阅云盘和妙记，以及发起审批。飞书表示，Agent 的数据权限与其使用者一致；管理员可统一管理 Agent、追溯使用情况、限制 AI 用量，并管控高消耗模型和场景。同期发布的“豆包工作伙伴”拥有独立身份、权限和记忆，可加入群聊并在授权范围内调用飞书与企业业务系统。该产品目前处于与企业定向共创阶段，将逐步向客户开放。

创新看点： Agent 以“使用者权限镜像”方式接入办公全链路，把权限治理与可追溯性做成了企业级 Agent 的准入前提。

7、阶跃星辰发布 StepAudio 3，五款模型覆盖实时对话、识别与音频生成

9 月 15 日，阶跃星辰发布 StepAudio 3 系列，包括 Realtime、ASR、TTS、Gen 和 Music 五款语音模型，现已上线阶跃星辰开放平台。其中，StepAudio 3 Realtime 支持原生全双工对话、打断处理，以及推理与语音生成并行；工具调用和长任务可异步执行，不阻塞当前会话。阶跃星辰引用 Artificial Analysis 榜单称，该模型的对话动态综合得分为 98.9%，语音推理准确率为 99.7%。StepAudio 3 ASR 支持中英文、方言、中英混说、长音频及专业领域识别，在 Artificial Analysis 非流式语音识别榜单中的词错误率为 1.7%。Gen 可联合生成人声、音效、环境音和背景音乐，Music 则支持基于歌词、清唱、参考歌曲和 ABC 记谱法继续创作。

创新看点： 全双工实时对话与异步工具调用并行，让语音模型从“回合制应答”迈向可打断、可并发的实时交互底座。

8、DeepSeek Harness 0.1.6 增加 Browser Use 与 Computer Use

DeepSeek 9 月 15 日发布 DeepSeek Harness v0.1.6-alpha.1，新版加入实验性 Browser Use 和 Computer Use。前者提供 Playwright MCP、Chrome DevTools MCP 和 Stagehand 三种浏览器后端；后者可通过 Cua Driver MCP 或原生驱动操作本机并获取截图。该版本还为 Web 侧边栏增加可恢复的多标签终端，并让 Headless 模式支持从标准输入接收任务、用 –session-id 续接会话，以及用 –json 输出逐行 JSON 运行事件。MCP 也升级至官方 SDK v2，支持协议协商、工具分页、资源读取和 URI 模板。此次仍是面向开发者的 alpha 预览版，官方明确标注了 Browser Use、Computer Use 和 Auto review 的实验性质。

创新看点： 三种浏览器后端+本机操作驱动同时接入 MCP v2，把 Harness 从会话工具扩展为可编排的计算机使用入口。

9、因加大 AI 投入，报道称字节跳动 2026 上半年净利润下降

据报道，由于加大了在人工智能领域的投资，字节跳动 2026 年上半年净利润同比出现下降。同时，受 TikTok 等海外业务推动，字节跳动上半年营收同比增长 30%，海外收入占比再创新高。字节跳动未对以上数据置评。在净利润下降的同时，字节跳动的净利润率也出现了持续下滑。此前有外媒曾报道，字节跳动 2023 年净利润率为 26%，2024 年为 21%。而从最新数据看，字节跳动在 2026 年上半年的净利润率进一步下降至 16.7% 左右。报道称，字节跳动近期从银行获得约 300 亿美元贷款，这是该公司有史以来规模最大的一笔贷款，可为其不断飙升的 AI 投资提供资金支持。而字节跳动在国内最大的竞争对手们也正在募资，为自身的人工智能布局提供资金支持。阿里巴巴正寻求通过大规模配股募集约 100 亿美元，用于人工智能基础设施建设支出。智谱 AI 于近日启动了总额 50 亿美元的股权及可转债发行，以支撑其人工智能相关投入。

创新看点： 营收增长与利润率下滑并存，说明 AI 投入已进入以利润换规模的“重资产化”阶段，融资能力成为下一轮竞争门槛。

10、“三巨头”联手，OpenAI、Anthropic、谷歌 DeepMind 开始合作研究 AI 安全措施

9 月 15 日消息，随着美国各界对 AI 可能威胁经济和国家安全的担忧不断升温，OpenAI 开始与主要竞争对手 Anthropic 和谷歌 DeepMind 合作研究 AI 安全措施，进一步推动行业共同应对潜在风险。OpenAI 全球政策主管克里斯·莱恩透露，公司与 Anthropic 和谷歌围绕 AI 安全问题的接触持续了数周。OpenAI 认为，三家公司开展这类协调并不需要专门获得反垄断豁免。“尝试合作、优先保障安全，对大家都更好。”当地时间上周六，Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪发表了一篇 3800 词的长文，呼吁放缓最先进 AI 系统的研发，让研究人员有更多时间了解潜在威胁，也让 AI 生存风险迅速进入公众讨论。OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼和 SpaceXAI 负责人埃隆·马斯克很快对阿莫迪的主张表达支持。

创新看点： 竞争对手在安全议题上主动协调且不寻求反垄断豁免，为前沿 AI 治理提供了“先合作、后监管”的行业自律样本。

结语

从谷歌开放 Claude 到飞书、阶跃星辰、DeepSeek 密集迭代，AI 竞争正从单一模型能力转向工具链、权限治理与场景入口的综合较量；而黄仁勋与特朗普的通话、三巨头安全合作、环球音乐诉讼，则提醒行业：安全、版权与监管不会为速度让路。效率与合规的再平衡，将是下一阶段的主旋律。