近期，AI 行业迎来密集震动。中国大模型军团集中发力——Kimi K3 以 2.8 万亿参数成为全球最大开源模型，并在前端编程竞技场登顶；小米具身基座模型验证了机器人领域的 Scaling Law。资本市场上，DeepSeek 估值突破 3500 亿元并启动第二轮融资，Anthropic 加速推进 IPO 欲抢跑 OpenAI。而 SpaceX 股价一个月暴跌 40%、市值蒸发超万亿美元，则为科技股的狂热与脆弱写下了最刺眼的注脚。

一、Kimi K3 发布：2.8 万亿参数登顶全球最大开源模型，Frontend Code Arena 力压 Claude Fable 5

月之暗面在世界人工智能大会开幕前夕正式发布新一代大模型 Kimi K3，总参数规模达 2.8 万亿，成为目前全球参数最大的开源模型。该模型基于 Kimi 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差技术构建，原生支持视觉理解，拥有 100 万 Token 上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度推理等前沿场景设计。

性能方面，Kimi K3 在 Frontend Code Arena 中以 1679 分超越 Claude Fable 5（1631 分）和 GPT-5.6 Sol（1618 分），登顶榜首。在 7 个前端细分领域中，K3 在品牌与营销、基于参考的设计、数据与分析等 6 个领域位居第一。价格方面，输入每百万 Token 2 元（缓存命中）/20 元（缓存未命中），输出 100 元。模型完整权重即将开源。

创新看点：中国开源模型首次同时在参数规模、前沿性能和全球开发者声量上冲击第一梯队——从 DeepSeek 的“普惠路线”到 Kimi K3 的“规模登顶”，国产大模型已从“便宜替代品”升级为需要认真对比的生产力工具。

二、小米发布具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1：10 万小时真实数据验证 Scaling Law，霸榜全球评测

小米正式发布具身智能基座模型 Xiaomi-Robotics-1。该模型基于 10 万小时真实世界操作轨迹数据完成预训练，结合跨本体数据后训练，采用“预训练+后训练”两阶段范式。模型具备“开箱即用”能力，可根据自然语言指令直接执行沙发整理、餐具收纳、鞋柜收纳等移动操作任务。

性能方面，Xiaomi-Robotics-1 在 RoboCasa365 基准中以 57.4% 平均成功率登顶（此前最优 46.6%）；在 RoboDojo 中以 20.07 分/13.93% 成功率大幅刷新纪录。实验显示，预训练数据从 2.5K 扩至 20K 小时、模型规模从 2B 扩至 10B 时，真实任务成功率同步提升，初步验证了具身智能领域的 Scaling Law 效应。小米表示模型代码与权重将陆续开源。

创新看点：小米首次在机器人领域系统验证了 Scaling Law——数据与参数规模扩大带来可预测的性能提升，为“机器人通用大脑”提供了可规模化复制的技术路径，具身智能从实验室走向真实世界的拐点正在逼近。

三、SpaceX 股价高位暴跌 40%，市值蒸发超 1 万亿美元

SpaceX 股价跌破 135 美元发行价，收报 127 美元。从近期盘中高点算起，累计跌幅超 40%，市值蒸发超 1 万亿美元。马斯克所持 42% 股份的价值同期从 1.2 万亿美元缩水至约 7600 亿美元。

此前，SpaceX 以超 2 万亿美元估值完成 860 亿美元 IPO，创全球最大规模 IPO 纪录。暴跌诱因包括 250 亿美元巨额发债计划引发市场担忧，以及近期“星舰”试飞在升空前 1 秒因发动机故障触发自动中止。SpaceX 同期发行的债券同样遭遇猛烈抛售。

创新看点：SpaceX 的过山车行情揭示了一个残酷真相——当一家公司的估值已透支未来十年的想象空间，任何负面消息都可能成为泡沫破裂的导火索。这对所有高估值科技公司都是一记警钟。

四、DeepSeek 融资后估值约 3510 亿元，已启动第二轮融资

上市公司开润股份披露的投资进展公告显示，按投资金额和持股比例推算，DeepSeek 本轮融资完成后估值约为 3510 亿元。此次首轮外部融资总额超 500 亿元人民币，创下国产大模型公司融资纪录。据接近 DeepSeek 的人士确认，随着本轮融资完成，公司已开始启动第二轮融资，但后续是否冲刺科创板目前尚未确定。

创新看点：3500 亿估值使 DeepSeek 跻身全球 AI 独角兽第一梯队，而“融资刚落地即启动下一轮”的节奏，折射出头部大模型公司对算力与研发资金的极度渴求——AI 竞赛已进入“弹药消耗战”阶段。

五、Anthropic 筹备 IPO 投资者会议，欲抢先 OpenAI 上市

Anthropic 正加速推进 IPO 计划，承销银行已开始安排管理层与潜在投资者会面，有望于秋季挂牌上市。高盛、摩根士丹利和摩根大通担任主承销商。

Anthropic 估值在半年内从 3800 亿美元跃升至 9650 亿美元，已超过 OpenAI 的 8520 亿美元。公司聚焦企业级 API 业务和编程场景，近期首次实现季度盈利。若按计划推进，Anthropic 将领先主要竞争对手 OpenAI 登陆资本市场——后者已将其 IPO 时间表推迟。

创新看点：Anthropic 与 OpenAI 的上市竞速，本质上是“企业级 API 重度押注”与“订阅制消费产品”两种商业模式的资本市场对决。谁先上市，谁就将率先定义 AI 公司的估值锚点。

六、阿里千问首款 AI 智能体耳机亮相 WAIC，加速布局可穿戴 AI 硬件

世界人工智能大会首日，阿里巴巴旗下个人 AI 助手千问首款 AI 智能体耳机 Qwen Clip 正式亮相。耳机采用可全天候佩戴的耳夹式设计，由千问与 Bose 联合打造。产品将千问 AI 助手能力融入耳机，支持同声传译、会议纪要、健康记录等功能。

此前，千问已推出 AI 眼镜并计划推出 AI 指环等多款硬件。千问 App 已上线基于 MCP 和 A2A 协议的生活助理功能，可接入淘宝、支付宝、高德等服务实现点外卖、订机票等任务。

创新看点：阿里正试图将千问 AI 助手从手机 App 延伸至眼镜、耳机、指环等可穿戴设备，构建“软硬一体、跨终端”的 AI 入口矩阵——AI 助手的终极战场，或许不在屏幕里，而在耳朵上和眼前。

七、纽约州公立学校引入“机器人老师”Sally：不联网、不说谎、保护隐私

纽约州萨拉曼卡市中央学区计划引入由 Realbotix 提供的人形机器人 Sally 担任“助教”。Sally 采用 Realbotix M-Series 平台，保持固定坐姿，训练材料仅限于学区课程，不接触开放互联网，运行在封闭网络中。

学生通过专属识别码登录，Sally 能延续对话并按学习表现调整辅导内容。为降低 AI 编造风险，Sally 会在无法回答时明确说“我不知道”；一旦学生提到自残，系统会自动向管理人员报警。Sally 将进入高中 AI 与机器人课程，预计服务约 500 名学生。

创新看点：在纽约市暂停采购教育科技产品、教师工会要求严格限制 AI 的背景下，这个学区选择“逆行”——用封闭网络、可控语料和“承认无知”的机制，探索人与 AI 在教育场景中共存的边界。

八、Google NotebookLM 更名为 Gemini Notebook，全面接入 Gemini 与 Google 搜索

Google 宣布将 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook。该产品自推出以来已服务超 3000 万人和 60 万个组织。更名后，Gemini Notebook 暂时仍作为独立研究工具运营，同时进一步接入 Google 生态，包括 Gemini 应用和 Google 搜索——用户已可在 Gemini 应用中访问笔记本，后续还将通过 Google 搜索的 AI Mode 使用相关内容。

Google 同步推送更新，为每个笔记本提供安全的云端计算环境，可基于用户资料原生编写并运行代码用于复杂数据分析。该功能面向 Google AI Ultra 订阅用户和 Workspace 客户开放。

创新看点：NotebookLM 的“改名+生态融合”标志着 Google 将 AI 笔记工具从独立产品升级为 Gemini 生态的核心组件——搜索、笔记、代码分析正在被 AI 重新编织为统一的认知工作流。

九、Figma 设计主管：AI 时代招聘门槛提高，设计师需用高保真作品证明自己

Figma 产品设计副总裁 Noah Levin 表示，AI 工具的普及已显著提升产品设计岗位的考核标准。由于 AI 能帮助设计师在极短时间内创作高质量交互原型，Figma 现在要求候选人必须具备利用最新 AI 工具展示“最高保真度”设计方案的能力。

Levin 指出，Lovable、Base44 等 Vibe Coding 平台及 Canva、Wix 的 AI 功能已让高保真原型制作触手可及。但他强调这不意味着接受“AI 垃圾”式的堆砌——设计师解决用户问题与打磨工艺的核心职责并未改变。相比于完美的最终稿，他更看重候选人展示那些被舍弃的失败原型。

创新看点：AI 工具正在重塑设计行业的准入门槛——从“会不会用工具”变成了“能不能用工具探索更多可能性”。Levin 对“失败原型”的看重，揭示了一个更深层的转变：AI 时代最珍贵的设计能力，或许不是产出完美方案的速度，而是探索错误路径的勇气。

十、苹果被曝寻求收购 AI 芯片企业，补强数据中心算力、降低对英伟达依赖

苹果正在寻求收购 AI 芯片企业，以提升自有数据中心处理高强度 AI 工作负载的能力，并降低对英伟达芯片的依赖。目前，苹果数据中心使用自研 M2 Ultra 芯片处理部分 AI 任务；对于运行 Google Gemini 等更大模型的需求，则需依托 Google 云中的英伟达芯片。

知情人士称，苹果内部代号为 Baltra 的下一代 AI 服务器芯片原计划推出，但项目已推迟。苹果近期已与银行家讨论潜在交易，并接触过部分半导体初创企业。此前苹果曾被报道与博通合作开发 AI 服务器芯片，双方将把长期技术合作延续至 2031 年。

创新看点：从自研芯片到潜在收购，苹果对 AI 算力自主的执着已从终端（A 系列芯片）延伸至云端。在 AI 竞赛中，算力即军火——苹果显然不想把命脉交到英伟达手里。

这些新闻像一面多棱镜，折射出 AI 行业的多重面貌：Kimi K3 的开源登顶与小米的具身突破，展现了中国 AI 从“跟随”到“并跑”的技术自信；DeepSeek 与 Anthropic 的资本动作，标志着 AI 从技术竞赛进入资本收割阶段；而 SpaceX 的暴跌则为这场狂欢敲响了估值警钟。AI 的故事才刚刚翻到第二章——技术突破、资本博弈与商业落地的三重奏，正在同时上演。