AI 与科技领域迎来多个重磅消息。马斯克个人财富飙升至 1.2 万亿美元，SpaceX 市值一举超越台积电，书写商业航天新传奇；微软 CEO 纳德拉抛出“token 资本”概念，为企业 AI 转型提供了全新理论框架。与此同时，国产 GPU 赛道再传喜讯——燧原科技 IPO 过会，“四小龙”即将齐聚资本市场；字节跳动被曝洽谈采购国产 AI 芯片，加速推理侧布局。

1. 马斯克身家达 1.2 万亿美元，SpaceX 市值反超台积电

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根据《福布斯》最新发布的全球富豪榜，特斯拉与 SpaceX 掌门人埃隆·马斯克个人财富已飙升至 1.2 万亿美元，刷新历史纪录，成为全球首位“万亿富豪”。这一财富神话得益于旗下两家王牌企业的强劲表现。最新行情数据显示，SpaceX 总市值已达 2.28 万亿美元，日内大涨 8%，正式超越晶圆代工巨头台积电（2.26 万亿美元），跻身美股市值第六位。目前美股前三名分别为英伟达（5.05 万亿美元）、谷歌及苹果。SpaceX 凭借在商业航天和星链领域的绝对统治力，成为马斯克万亿身家的核心支柱。

创新看点
商业航天公司市值超越全球顶级半导体制造巨头，标志硬科技估值逻辑从“算力制造”向“空间基建”迁移，太空经济正成为新的财富锚点。

2. 微软 CEO 纳德拉提出“token 资本”：AI 时代企业竞争力的新坐标

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微软 CEO 萨提亚·纳德拉昨日发布长文，首次提出“token 资本”概念。他认为，AI 时代企业的竞争力将取决于能否在人力资本与 token 资本之间构建持续复利的学习闭环。每家企业都必须同时构建两种资本：人力资本（知识、判断力、创造力）与 token 资本（企业自主构建和掌控的 AI 能力）。纳德拉强调，token 资本不会削弱人力资本，反而使其更珍贵——人的主动性才是驱动 token 资本增长的核心动力。他还提出检验标准：企业应能随时替换底层通用模型，而不丢失已沉淀的“公司老兵经验”，这被视为 AI 时代企业是否掌握主权的核心标准。

创新看点
将 AI 能力定义为可积累、可复利的“资本”而非工具，并强调人的引领地位，为企业在模型同质化时代构建差异化护城河提供了可操作的理论框架。

3. 燧原科技 IPO 过会，“国产 GPU 四小龙”将聚首资本市场

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6 月 15 日，上交所网站显示，上海燧原科技股份有限公司科创板 IPO 获上市委会议通过。燧原科技与摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技合称“国产 GPU 四小龙”。伴随燧原科技过会，四小龙有望在资本市场聚齐。根据披露，燧原科技拟募资 60 亿元，用于第五代和第六代 AI 芯片系列产品的研发及产业化，以及先进人工智能软硬件协同创新项目。此前，摩尔线程、沐曦股份已于 2025 年 12 月在科创板上市，市值均接近 3000 亿元；壁仞科技 2026 年 1 月登陆港交所，市值超 1300 亿港元，并持续推进 A 股上市辅导。

创新看点
国产高端 AI 芯片从“政策扶持”走向“资本市场验证”，四小龙齐聚将形成板块效应，为国内大模型推理与训练供应链提供多元选择。

4. 传字节跳动正与天数智芯洽谈购买 AI 芯片

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6 月 15 日消息，据外媒援引知情人士，字节跳动正与总部位于上海的天数智芯洽谈购买 AI 推理芯片，同时也在考虑百度旗下的“昆仑芯”。若交易达成，天数智芯将成为字节跳动第三家国产 GPU 主要供应商（排在华为和寒武纪之后）。消息人士透露，天数智芯预计今年向字节跳动供应至少 5 万颗芯片，绝大部分用于 AI 推理任务，以支持豆包用户规模扩张。对于天数智芯而言，获得字节跳动订单将明显加速其商业化进程——此前该公司主要依靠政府采购。目前交易细节仍未敲定，三方均未回应置评。

创新看点
互联网巨头从“抢购英伟达”转向大规模导入国产推理芯片，标志着国内 AI 推理侧国产替代进入实质性放量阶段，供应链安全与成本优化并重。

5. 林俊旸 AI 实验室完成首轮融资，腾讯、高榕和红杉中国参投

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据 The Information 报道，前阿里巴巴通义千问大模型负责人林俊旸创办的 AI 实验室已完成首轮融资，总额达数亿美元，投后估值约 20 亿美元（约合人民币 135 亿元）。高榕创投和红杉中国领投，各出资 1 亿美元；腾讯投入 2000 万美元。知情人士称，这家创业公司刚完成首轮交易后，已经开始寻求新一轮融资。林俊旸此前在阿里主导了通义千问大模型的研发，其新动向备受行业关注。

创新看点
顶尖大模型技术负责人自立门户，首轮即获数亿美元且快速启动下一轮，反映资本对“硬核技术创始人”的极度渴求，以及大模型赛道的头部集中效应仍在加剧。

6. Kimi K2.7 Code 高速版上线，常规编程场景输出约 180 Token/s

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Kimi K2.7 Code 高速版昨日上线。官方称，高速版与普通版是同一个模型，但输出速度约为普通版 5 至 6 倍。在常规编程场景、按输入长度中位数计算时，输出速度约为 180 Token/s，短上下文场景可达 260 Token/s。同时，K2.7 Code 相比 K2.6 提升了长上下文编程场景的指令遵循、长程编程任务表现，并降低了过度思考带来的 token 消耗；在 Kimi Code Bench v2、Program-Bench、MLS Bench Lite 等评测中分别提升 21.8%、11% 和 31.5%。

创新看点
不改变模型能力的前提下，通过推理加速将编程场景输出速度提升 5 倍以上，为开发者提供近乎实时的代码生成体验，重新定义 AI 编程助手的交互门槛。

7. 古尔曼：苹果终于推出现代版 AI，但仍落后头部公司六个月

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6 月 15 日，知名记者马克·古尔曼发文称，苹果新版 Siri 取得了明显进步，虽谈不上惊艳，但可以缓解苹果面临的 AI 危机。他表示，目前的 Siri 相当于头部 AI 聊天机器人六个月前的水平。新版 Siri 已能处理普通消费者原本会交给 ChatGPT、谷歌 Gemini 或 Claude 完成的任务，包括 AI 网页搜索、查询食谱或历史信息等。古尔曼评价称，苹果终于推出了它本该有的 Siri 体验，虽然谈不上革命性或创新性，但苹果终于进入了现代 AI 市场，这一点值得肯定。

创新看点
苹果从“AI 落后者”到“追赶上代产品”用了整整六年（自 Siri 发布以来），反映出科技巨头在生成式 AI 浪潮中面临的组织惯性挑战，也预示今年 WWDC 或将成为转折点。

8. 全球 AI“黑马神话”一夜反转，被指套壳阿里千问和 Nex 两款国产模型

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6 月 15 日，由巴西里约市政府旗下 IT 公司 IplanRIO 推出的“官方”开源模型 Rio-3.5-Open-397B 在全球走红，多个基准测试取得 SOTA，被奉为拉美开源大模型新势力。然而不到 24 小时，上海创智学院开源模型团队 Nex 公开指控其“套壳”阿里千问 Qwen3.5 和 Nex N2 Pro 的权重混合版本。Nex 团队展示证据：在不提供初始系统提示时，该模型会直白介绍自己为“Nex N2 Pro”甚至提到“上海创智学院”。面对证据，IplanRIO 在 Hugging Face 致歉，称因操作失误上传了合并基线版本，将重新上传正式版。

创新看点
“套壳”事件在 24 小时内完成从封神到反转的全过程，暴露了开源模型生态中“基准测试刷榜”与“原创性验证”之间的脆弱平衡，也反向证明国产模型的技术实力已被全球认可。

9. 微信支付发布 AI 接入工具箱 2.0，Token 消耗少一半

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微信公开课官宣，微信支付 AI 接入工具箱升级到 2.0 版本。该工具箱面向开发者接入微信支付，包含 Skill 技能包、AI 友好文档和 AI 友好 API 三部分。新版本支持 9 种语言，覆盖范围从 1.0 的“支付”“券”扩展到微信支付所有产品知识，并提供技术专家、金融级研发专家两类 AI 问答能力。新增 CLI 动态排障能力，开发者可用自然语言查询支付单、退款单实时状态。文档方面，将时序图、状态图全部转为 Mermaid 格式，配合 Markdown 文档和站点索引文件，Token 消耗相比原始 HTML 文档可降低 50%。工具箱还会在 Skill 启动时自动比对知识库版本并同步。

创新看点
通过文档结构化重构（Mermaid + Markdown）将 token 消耗砍半，为支付这类高精度场景的 AI 接入提供了“轻量化”范例，证明提示词工程之外，知识工程本身仍有巨大优化空间。

10. AI 版支付宝内测界面曝光，搭载“阿宝”助手

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6 月 15 日，多位网友晒出截图显示，AI 版支付宝目前正在内测中，需要邀请码才能体验。从曝光界面看，AI 版支付宝包含“资产”和“阿宝”两个版块。“阿宝”是一个 AI 助手界面，用户可与之对话，底部保留扫一扫、收付款、出行、理财等核心功能。资产界面以卡片夹形式展示流动资产、理财资产、信用资产等信息。据 Tech 星球报道，该项目在内部代号为“宝计划”，预计近日上线，后续以每月两次的频率迭代。知情人士称，新版本上线后默认打开的仍是原版支付宝，用户可自行将 AI 版设为首选界面。

创新看点
超级 App 将 AI 助手作为“第二主页”而非简单嵌入功能，反映支付宝对“对话即服务”战略的押注——用自然语言重新组织金融生活服务入口，可能是移动互联网时代向 AI 原生时代过渡的典型产品范式。

结语

从 SpaceX 市值超越台积电，到微软抛出“token 资本”理论，AI 与硬科技的交叉正以前所未有的速度重塑商业版图。国产 GPU 陆续登陆资本市场，互联网巨头加速采购国产推理芯片，供应链自主化进入实质性阶段。模型层面，速度竞赛与原创性拷问同时上演，而超级 App 们纷纷将 AI 助手推向前台，预示人机交互范式的又一次迭代。这一天的新闻没有孤立的爆款，只有环环相扣的趋势——AI 正在从“模型能力”的比拼，转向“资本定义”“供应链落地”“产品重塑”的系统性竞赛。