BY 媒介360
2026年，中国AI产业最值得注意的变化，不再只是“谁的模型更强”，而是“谁先把AI从会说，变成会做”。
OpenClaw 的爆红，恰恰踩中了这个转折点。OpenClaw 官方将自己定义为运行在用户机器或服务器上的开放式 agent 平台，核心价值不是聊天，而是连接聊天入口、工具系统与持续执行能力，让 AI 真正“代用户做事”。它能处理邮件、日程、文件、工作流，并可通过多种聊天渠道调度，这使它天然比传统 chatbot 更接近“数字员工”形态。
如果说2023—2025年的主战场是“百模大战”，争的是基础模型参数、推理能力、开闭源路线与API价格；那么2026年开始，市场显然进入了“百虾大战”阶段。
“百虾”是中文互联网近期围绕 OpenClaw/“小龙虾”类智能体形成的流行说法，强调的是 agent 产品化、本地化、低门槛部署与商业闭环。这个变化的关键在于，产业竞争的重心已经从“谁能训练出更强模型”，移动到“谁能用模型把真实任务跑通”。这也是为什么上海等地在谈AI下一程时，已明确把重点从“百模大战”转向“落地、落细、落到产业链每一个环节”。
更值得注意的是，这股热潮并不是情绪性泡沫那么简单。OpenRouter 的公开排名与使用数据说明，agent 带来的不是一次话题热搜，而是一轮真实推理需求爆发。Business Insider 报道称，OpenRouter 在2026年初的周处理 token 量，从1月初的6.4万亿上升到2月上旬的13万亿，几乎翻倍，背后重要驱动力就是 OpenClaw 这样的 agentic system。
这恰恰解释了为什么中国大厂会在最近几周突然密集出手。因为 OpenClaw 证明了一件事：AI 应用真正的大机会，不在又一个聊天框，而在“模型 + 工具 + 系统权限 + 工作流 + 分发入口”的新操作系统战争。谁把这五件事做成闭环，谁就更接近吃下下一轮红利。
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OpenClaw 在中国爆火，表面上看是因为“龙虾”这个符号够轻巧、够社交化、够病毒传播；但更深层的原因，是它恰好补上了国内AI用户长期以来最不满意的一块空白：大模型能回答很多，但并不真正替你完成任务。
OpenClaw 的吸引力在于，它不是把模型做得更像“知识问答机器”，而是把模型包装成“持续在线的执行体”。官方文档强调它是 self-hosted、agent-native、multi-channel 的平台，能在 Telegram、WhatsApp、Discord 等聊天入口中调度 agent，支持工具调用、会话、记忆与多 agent 路由。对于中国用户来说，这种“你睡觉它干活”的体验，是从“AI助手”迈向“AI劳动力”的第一次明确感知。
第二个原因，是部署门槛正在快速被压平。OpenClaw 官方依然更适合开发者与 power users，尤其 Windows 端官方仍强烈建议通过 WSL2 运行，这对普通用户并不友好。正因如此，中国厂商的机会不是去“重做一个 OpenClaw”，而是把它产品化、本地化、托管化、一键化。无论是腾讯 WorkBuddy、智谱 AutoClaw，还是百度把官方 Skills 接到 ClawHub，本质上都在干同一件事：把原生 OpenClaw 的技术乐趣，改造成中国市场可消费、可交付、可扩展的生产力产品。
第三个原因，是 agent 极度“吃 token”，这让 OpenClaw 不只是一个应用机会，更是一座新的“流量油田”。OpenClaw 已成为 OpenRouter 上 token 消耗最高的 App/Agent 之一。也就是说，谁占住 agent 入口，谁就有机会把模型调用、云算力、企业工作流、插件生态、付费订阅，一次性串起来。相比传统对话产品，agent 的商业化路径更长，也更厚。
很多人把这场竞争理解成“谁先上线一个 OpenClaw 平替”。这其实看浅了。中国“百虾大战”真正争的是五层能力。
第一层，模型层。谁的模型更适合 agent 工作负载，尤其在长上下文、工具调用、稳定性、推理成本与速度上更平衡。OpenRouter 的实际使用排名已经说明，中国厂商正在把 agent 场景变成自己的模型验证场。
第二层，基础设施层。谁能提供稳定、便宜、可托管、易扩容的云环境。OpenClaw 爆火之后，云厂商不是旁观者，而是最直接受益的一层，因为 agent 会带来持续推理、持久会话、任务调度与存储消耗。
第三层，工作流与工具层。Agent 不是只靠模型就能跑起来，真正决定可用性的，是搜索、知识库、办公套件、企业IM、审批、CRM、财务、开发工具等工具接入能力。百度把七款官方 Skills 接入 ClawHub，就是想在这层卡位。
第四层，入口层。谁掌握最高频的用户界面与协同场景，谁就离大规模渗透更近。企业微信、QQ、飞书、钉钉、手机OS、PC终端、浏览器插件，都是 agent 的潜在入口。
第五层，也是最关键的一层，安全与信任层。OpenClaw 官方自己就明确提醒，它并不是为敌对多租户场景设计的强安全边界；其 workspace 也不是硬沙箱。中国监管与企业客户真正关心的，不是 agent 能不能跑，而是它能不能在权限、审计、隔离、熔断与合规条件下稳定地跑。谁先把安全产品化，谁就更可能在政企与中大型客户市场胜出。
OpenClaw 的爆红，恰恰踩中了这个转折点。OpenClaw 官方将自己定义为运行在用户机器或服务器上的开放式 agent 平台，核心价值不是聊天，而是连接聊天入口、工具系统与持续执行能力，让 AI 真正“代用户做事”。它能处理邮件、日程、文件、工作流，并可通过多种聊天渠道调度，这使它天然比传统 chatbot 更接近“数字员工”形态。
如果说2023—2025年的主战场是“百模大战”，争的是基础模型参数、推理能力、开闭源路线与API价格；那么2026年开始，市场显然进入了“百虾大战”阶段。
“百虾”是中文互联网近期围绕 OpenClaw/“小龙虾”类智能体形成的流行说法，强调的是 agent 产品化、本地化、低门槛部署与商业闭环。这个变化的关键在于，产业竞争的重心已经从“谁能训练出更强模型”，移动到“谁能用模型把真实任务跑通”。这也是为什么上海等地在谈AI下一程时，已明确把重点从“百模大战”转向“落地、落细、落到产业链每一个环节”。
更值得注意的是，这股热潮并不是情绪性泡沫那么简单。OpenRouter 的公开排名与使用数据说明，agent 带来的不是一次话题热搜，而是一轮真实推理需求爆发。Business Insider 报道称，OpenRouter 在2026年初的周处理 token 量，从1月初的6.4万亿上升到2月上旬的13万亿，几乎翻倍，背后重要驱动力就是 OpenClaw 这样的 agentic system。
这恰恰解释了为什么中国大厂会在最近几周突然密集出手。因为 OpenClaw 证明了一件事：AI 应用真正的大机会，不在又一个聊天框，而在“模型 + 工具 + 系统权限 + 工作流 + 分发入口”的新操作系统战争。谁把这五件事做成闭环，谁就更接近吃下下一轮红利。
为什么OpenClaw 会在中国突然爆？
OpenClaw 在中国爆火，表面上看是因为“龙虾”这个符号够轻巧、够社交化、够病毒传播；但更深层的原因，是它恰好补上了国内AI用户长期以来最不满意的一块空白：大模型能回答很多，但并不真正替你完成任务。
OpenClaw 的吸引力在于，它不是把模型做得更像“知识问答机器”，而是把模型包装成“持续在线的执行体”。官方文档强调它是 self-hosted、agent-native、multi-channel 的平台，能在 Telegram、WhatsApp、Discord 等聊天入口中调度 agent，支持工具调用、会话、记忆与多 agent 路由。对于中国用户来说，这种“你睡觉它干活”的体验，是从“AI助手”迈向“AI劳动力”的第一次明确感知。
第二个原因，是部署门槛正在快速被压平。OpenClaw 官方依然更适合开发者与 power users，尤其 Windows 端官方仍强烈建议通过 WSL2 运行，这对普通用户并不友好。正因如此，中国厂商的机会不是去“重做一个 OpenClaw”，而是把它产品化、本地化、托管化、一键化。无论是腾讯 WorkBuddy、智谱 AutoClaw，还是百度把官方 Skills 接到 ClawHub，本质上都在干同一件事：把原生 OpenClaw 的技术乐趣，改造成中国市场可消费、可交付、可扩展的生产力产品。
第三个原因，是 agent 极度“吃 token”，这让 OpenClaw 不只是一个应用机会，更是一座新的“流量油田”。OpenClaw 已成为 OpenRouter 上 token 消耗最高的 App/Agent 之一。也就是说，谁占住 agent 入口，谁就有机会把模型调用、云算力、企业工作流、插件生态、付费订阅，一次性串起来。相比传统对话产品，agent 的商业化路径更长，也更厚。
这场“百虾大战”到底在争什么？
很多人把这场竞争理解成“谁先上线一个 OpenClaw 平替”。这其实看浅了。中国“百虾大战”真正争的是五层能力。
第一层，模型层。谁的模型更适合 agent 工作负载，尤其在长上下文、工具调用、稳定性、推理成本与速度上更平衡。OpenRouter 的实际使用排名已经说明，中国厂商正在把 agent 场景变成自己的模型验证场。
第二层，基础设施层。谁能提供稳定、便宜、可托管、易扩容的云环境。OpenClaw 爆火之后，云厂商不是旁观者，而是最直接受益的一层，因为 agent 会带来持续推理、持久会话、任务调度与存储消耗。
第三层，工作流与工具层。Agent 不是只靠模型就能跑起来，真正决定可用性的，是搜索、知识库、办公套件、企业IM、审批、CRM、财务、开发工具等工具接入能力。百度把七款官方 Skills 接入 ClawHub，就是想在这层卡位。
第四层，入口层。谁掌握最高频的用户界面与协同场景，谁就离大规模渗透更近。企业微信、QQ、飞书、钉钉、手机OS、PC终端、浏览器插件，都是 agent 的潜在入口。
第五层，也是最关键的一层，安全与信任层。OpenClaw 官方自己就明确提醒，它并不是为敌对多租户场景设计的强安全边界；其 workspace 也不是硬沙箱。中国监管与企业客户真正关心的，不是 agent 能不能跑，而是它能不能在权限、审计、隔离、熔断与合规条件下稳定地跑。谁先把安全产品化，谁就更可能在政企与中大型客户市场胜出。
