当AI的浪潮从技术革命的“工具时代”澎湃而至“伙伴时代”，我们正站在一个商业格局被彻底重塑的拐点。

这不再仅仅是效率的提升，而是一场关乎生存法则的认知革命。品牌与增长的逻辑正在被颠覆，从追逐流量的“术”升维至重构价值的“道”。

媒介360前瞻论坛暨品牌媒体360°创+增长会上，“AI认知 商业增长”圆桌，汇聚前沿实践者，旨在穿透热词的迷雾，揭示AI认知驱动商业增长的底层逻辑与未来图景。

洞察一：全域行业重塑

无边界渗透成为新常态

AI的重塑力量已超越行业边界，正在对几乎所有行业产生深远影响。圆桌嘉宾一致认为，AI作为一种全新媒介，正无差别地渗透到各个行业领域。从传统制造业到现代服务业，从B2B到B2C，无一例外都在经历AI驱动的转型与重塑。

值得关注的是，不同行业的AI化进程存在明显差异。长决策周期和高价值产品行业成为AI重塑的先行者。大家电、家居装饰等行业客户已开始积极运用AI重构营销内容与形式；医美、大健康等高价值服务领域，AI正成为影响消费者决策的关键工具。相比之下，奢侈品行业因其独特的产品属性和客户关系，AI化进程相对谨慎。

这种无边界渗透的背后，是AI技术从“数字世界”向“物理世界”的全面扩展。据《2025中国互联网广告营销趋势报告》显示，AI产业正从模型竞赛迈向与产业深度融合的“物理世界”和“超级智能体”时代，重塑从流量入口到消费决策的全链条。

洞察二：品类重构革命

传统行业划分标准失效

AI正在重构行业分类逻辑，传统的品类划分标准面临失效。“行业的划分分类的标准会开始发生变化了，就是原来我们划的品，对现在是无效的品类划分了。”这一洞察揭示了AI深层次影响商业的本质。

在AI时代，行业分类标准正从单一维度向多维度交叉转变。奢侈品行业需要按价格和溢价能力划分；母婴行业需按受众对象划分；还有按营销场景、交付方式（按个付还是快销）、甚至背后原材料或制造方式划分的不同逻辑。这种分类标准的多元化，意味着企业需要重新定义自己的行业归属和竞争对手。

“很多人其实根本不知道自己是哪个行业的，带来的问题就是你也不知道自己的竞争对手是谁，所以有一天你被谁干掉你也不知道。”这种认知危机迫使企业必须从AI视角重新审视自身定位，在快速变化的商业环境中找到新的立足点。

洞察三：GEO预算制度化

从实验性投入转向战略配置

生成式引擎优化（GEO）正成为品牌营销的标准配置，相关预算从实验性投入转向战略性分配。从2024年需要向客户科普GEO概念，到2025年客户主动询求GEO服务，再到2026年众多品牌已将GEO作为独立预算项纳入年度框架。

这一转变标志着AI营销从“可选”到“必选”的根本性转变。GEO不再是营销中的创新实验，而是品牌在AI时代的生存必需品。随着消费者信息获取方式从“被动搜索”转向“主动信任AI推荐”，品牌营销重心相应地从“如何被用户搜到”转变为“如何被AI信任与推荐”。

品牌年框比稿中明确要求供应商说明AI应用环节和程度，进一步印证了GEO的制度化趋势。企业不再满足于表面的AI概念，而是深度关注AI在营销全链路的具体应用和价值创造，这推动AI营销向实效化方向发展。

洞察四：组织能力重构

从职能分工转向技能聚合

AI正驱动企业组织架构的根本性重组，传统的部门制向技能聚合型组织演变。以华为等领先企业的实践案例：整个公司体系正在进行深度重组，删除冗余部门，合并相关功能。

这种组织重构的核心是从“一岗一能”到“一岗多能”的转变。“原生AI组织”成为热点概念，其本质是每个人和每个部门与AI形成密切共生关系。随着AI技术的发展，特别是Agent技术的成熟，组织内部强调“skill”而非“workflow”，员工需要掌握多种技能武器，如同“万能的机械装甲”。

宝洁等跨国企业的实践表明，传统研究部门正在消失，其功能作为“skill”融入各个市场部门。IT部门的角色也在发生根本变化——当每个年轻人都能编写提示词时，IT专业人员的价值需要重新定义。这种组织重构的核心是提升应对市场变化的敏捷性和适应性。

洞察五：内容生态质变

从“量变”到“质变”的系统性升级

AI正在引发内容生态的根本性质变，内容创作从“人力密集”转向“智能协同”。AI极大降低了创意生成的门槛和时间成本，从过去获取一个创意需要一个月缩短到现在一小时可获得无数创意。

然而，这种量的爆发也带来了质的挑战。当内容供给变得极度丰富、廉价且同质化时，企业面临的核心问题是如何在系统性上确保内容质量。“单个内容质量已不再关键，整体内容质量体系才是核心竞争力”。

AI推动内容创作从“专业独占”走向创意普惠化。借助AI绘图工具、音乐创作工具等，非专业人士也能参与创意表达，大大拓展了文化创新创造的主体范围。但同时也需要建立相应的质量保障机制，避免“信息茧房”、算法歧视等问题出现。

洞察六：AI与业务关系重构

从工具叠加到深度融入

AI与业务的关系正在被重新定义，成功的企业坚持“把AI长在业务上，而不是把业务长在AI上”。AI必须重塑企业的核心业务和主营业务，才能真正创造价值。

这一洞察揭示了AI应用的战略方向。许多早期AI应用（如为服装品牌生成AI模特照）曾一度火爆，但随着技术普及迅速变得同质化。真正的价值不在于追逐AI热点，而在于用AI强化核心业务的竞争优势。

“AI信息指数”概念为这一关系提供了评估框架：AI的价值等于其创造的价值除以风险乘以纠错成本。这一公式强调企业不能只关注AI的预期价值，还需充分考虑实施风险和纠错成本。例如，在考虑用AI替代设计师时，必须评估如果AI交付不达预期，需要多少资深人员来兜底，以及这种兜底是否会成为系统效率的瓶颈。

洞察七：商业价值评估变革

从模糊概念到精准度量

AI商业价值的评估体系正在经历深刻变革，从模糊概念走向精准度量。随着AI应用深入，企业不再满足于“AI有潜力”的模糊表述，而是要求明确的投资回报评估。

评估AI商业价值需从两个维度入手：一是企业营收是否增长，二是AI是否带来企业核心竞争力的提升。然而，AI价值的评估面临独特挑战。当前阶段如同“抽卡”，需要计算临界值，确定抽多少张能比传统方式更经济。

GEO作为目前少数能看到营销闭环的AI应用方向，其价值评估也正在探索中。大模型平台作为新的流量入口，其转化路径和数据打通方式与传统平台不同，需要建立新的评估标准。当无法精确计算时，企业倾向于将AI投入列为创新预算，一旦能算清回报，即转入常规预算。

洞察八：消费决策范式迁移

从主动搜索到AI代理

消费者决策范式正在发生根本性迁移，从“主动搜索”转向“AI代理决策”。过去数字营销围绕“搜索”展开，而现在营销重心转向优化能被AI识别、理解并判定为高价值的结构化信息。

品牌需要从被动等待“被搜到”转为主动构建“被采纳”的数字基因。通过结构化内容喂养、场景语义占位、情感数据沉淀，将品牌资产转化为AI决策链的“答案源头”。

这一迁移对品牌建设提出了全新要求。品牌需要构建“AI友好”的内容架构和信息设计，包括独立模块化产品标签、多模态信息单元等；需要绑定权威信源，让品牌成为AI训练的“标准教材”；还需要开放API生态，接入主流AI平台。品牌护城河的构建方式正在发生本质变化。

洞察九：人机协同进化

从替代思维到共生思维

AI时代的人机关系正在重新定义，从替代思维转向共生思维。AI的本质是工具，其价值实现取决于使用者的价值观和知识水平。“背后怎么去用好它，牵涉到这个人本身的一个价值观”。

这一洞察纠正了常见的AI认知误区。AI不是万能的解决方案，而是增强人类能力的工具。AI实现了学科交叉能力，使其能快速学习完全陌生的领域，并将新知识与自己原有专业融合，生成创新内容。

有效的人机协同需要建立新的工作范式。人类负责定义问题、设定目标、提供上下文和做出价值判断；AI负责处理大量信息、生成备选方案和优化执行效率。这种共生关系要求人类提升抽象思考、价值判断和系统设计能力，而非与AI竞争具体技能。

洞察十：增长逻辑重构

从流量争夺到价值创造

AI正在重构商业增长的基本逻辑，从流量争夺转向价值创造。当AI能够大规模生成内容和优化投放时，传统的流量获取技巧变得同质化，真正的差异化优势来自对用户价值的深度理解与创造。

“全域种智”战略概念，标志着中国营销思维的重大跃迁。“种智”即播种智能，是通过部署分布式、专业化、可协同的品牌智能体，在用户旅程的每个触点上实现精准认知、情感连接与价值交付。

这一增长逻辑重构要求企业重新思考资源分配原则。资源分配应根据“想做之事的规则”进行，而许多人尚未掌握这些规则。AI时代，企业需要以用户价值为中心，重新设计业务逻辑和组织能力，而非简单地将传统业务AI化。

在AI革命中重构增长本质

AI不是终点，而是新的起点。当前我们还在“训练场”阶段，真正的比赛尚未开始。那些急于求成、盲目跟风的企业可能错失AI的真正价值。AI增长的核心洞察不在于技术本身，而在于如何用技术重构商业本质。

面向未来，企业需要建立AI时代的核心能力：批判性思考、系统化设计和价值性判断。只有在深刻理解商业本质的基础上，AI才能从概念炒作转化为持续增长的动力。那些能够把AI长在业务上，而非把业务长在AI上的企业，将在新一轮竞争中赢得先机。

AI革命不是单一技术革命，而是认知革命、组织革命和商业哲学革命的综合体。它要求我们重新思考增长的本质、价值的来源和竞争的逻辑。在这场变革中，唯一不变的是对用户价值的持续创造和守护。