当AI从数字世界的抽象符号中挣脱，开始理解重力、摩擦力与物质世界的物理法则时，我们正站在一场比互联网诞生更为深刻的范式革命边缘。

黄仁勋在CES 2026舞台上的演讲，表面上是展示新一代芯片与机器人，实则揭示了一个根本性转变：人工智能正从“比特世界”的解析者，蜕变为“原子世界”的塑造者。

这场变革的核心，是计算范式与物理现实的深度融合——算法不再仅仅处理信息，而是开始理解并参与物质世界的因果律。当模拟训练与物理引擎的结合使机器人在虚拟世界中完成百万次试错，当自动驾驶系统学会向人类解释其决策逻辑，我们见证的不仅是技术进步，而是人类认知边界的一次重大外延。

这场革命的本质，是赋予机器以“物理常识”，让AI从纯粹的数学实体，进化为能够与世界互动的智能体。

01 时代之变：算力范式的历史转折

黄仁勋开场即指出：“我们正站在计算产业历史上最重要的双重转移节点上。” 这绝非夸张修辞，而是基于确凿的数据洞察。

全球约10万亿美元的计算基础设施正在向AI化转型，这一数字相当于全球GDP的10%。与此同时，全球产业价值高达100万亿美元的企业正将研发预算大规模转向人工智能领域。这种双重转移的核心在于计算范式的根本性变革。

在传统计算模型中，CPU作为通用处理器执行预编程指令，而AI时代需要的是一种能够处理非结构化数据、进行概率推理的新架构。黄仁勋揭示：“GPU正在成为新型计算机，而AI模型正成为新型操作系统。”

这种变革不仅仅关乎硬件，更是对整个软件开发范式的颠覆。开发人员不再主要编写确定性代码，而是训练AI系统；软件不再遵循线性逻辑，而是基于概率生成响应。

02 开放的力量：开源AI模型的战略制高点

当黄仁勋宣布英伟达已投入“价值数十亿美元的DGX超级计算机”支持开源AI发展时，他实际上揭示了一场全新的科技竞争格局。

开源模型与专有模型间的差距正在缩短，目前仅约6个月的时间差。开源社区每月产生的创新量已经超过许多大型企业实验室，这种分布式、自组织的创新模式正在改变技术演进的速度与方向。

在AI发展的早期阶段，大公司依靠算力和数据优势建立起壁垒。但随着开源模型质量的大幅提升，这一格局正在被颠覆。英伟达推出的NeMo库等工具链，将包括蛋白质合成、天气预测、开放世界理解在内的前沿模型全面开放，实际上是构建了一种新型“AI基础设施”的全球标准。

这种策略的智慧在于：当你的技术成为全球开发者的首选工具，你就不仅是一家芯片公司，而成为了整个生态系统的基石提供者。

03 物理AI：数字世界与物质世界的交汇

英伟达推出的“世界模型”Cosmos，标志着AI从语言理解和图像识别向物理世界理解的重大跨越。黄仁勋解释：“Cosmos不是语言模型，而是物理模型。它理解重力、摩擦力、流体动力学和材料特性。”

这一突破背后是对海量视频数据、真实驾驶数据和3D模拟的综合学习，使得AI能够建立对世界运作方式的统一表征。更为关键的是，Cosmos能在交互式闭环模拟中响应AI的动作，并进行因果推理。

这种能力使AI不再仅仅是数据处理工具，而成为能够理解、预测甚至干预物理世界的智能体。黄仁勋演示中，AI仅凭单张图片就能生成逼真视频，或从3D场景描述中生成物理合理的运动轨迹。