BY 媒介360
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从诞生之初，英伟达就怀揣着通过创新技术改变世界的愿景，专注于图形处理器（GPU）的设计与制造，立志提升计算机图形渲染的速度与效率。在那个计算机图形技术尚在萌芽的时代，英伟达以敏锐的市场洞察力和无畏的创新精神，勇敢地探索着图形处理的无限可能。英伟达并未满足于已有的成就，而是持续创新，不断拓展技术边界，让 GPU 不再局限于图形渲染，而是成为了通用计算的强大引擎，开启了 GPU 加速计算的全新时代，为高性能计算（HPC）、大数据分析等领域注入了新的活力，加速了 AI 模型的训练和推理过程，使英伟达成为深度学习和机器学习应用的核心硬件供应商，为人工智能的蓬勃发展提供了坚实的支撑。
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成立时间：1993 年
创始人及领导人：黄仁勋
品牌定位：英伟达是全球人工智能计算领域的开拓者与领导者，同时也是图形处理技术的革新者。
品牌价值观：创新至上、追求卓越、合作共赢、推动变革
品牌愿景：通过创新的计算技术，推动人工智能和图形处理技术的普及，让世界变得更加智能、美好
产品矩阵：图形处理单元（GPU）GeForce 系列、Quadro/RTX 系列；数据中心产品DGX 系列服务器、BlueField 数据处理单元（DPU）；移动与嵌入式产品 Tegra 系列系统级芯片（SoC）、Jetson 系列；人工智能软件与平台CUDA 平台、TensorRT。
财报营收：2025 财年第三财季，英伟达营收达到 350.82 亿美元，同比增长 94%，环比增长 17%；净收入为 193.09 亿美元，同比增长 109%。
行业影响力：英伟达是 GPU 技术的开创者和领导者，其 GPU 在图形渲染性能和技术创新方面始终处于行业领先地位。推动了游戏行业从 2D 到 3D 的变革，让游戏画面更加逼真、细腻，为玩家带来了前所未有的视觉体验。同时，在影视制作、动画设计、虚拟现实等领域，英伟达 GPU 也成为实现高质量图形渲染和特效制作的关键工具，促进了这些行业的发展和创新。
英伟达凭借强大的 GPU 计算能力，成为人工智能计算的核心支撑。其 CUDA 平台和丰富的 AI 软件生态，为全球科研人员和开发者提供了高效的 AI 开发工具，加速了 AI 技术的研究和应用。在自然语言处理、计算机视觉、深度学习等领域，英伟达的 GPU 广泛应用于模型训练和推理，推动了人工智能技术在各个行业的快速发展，如医疗、金融、交通等，成为人工智能革命的重要推动者。
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1、硬件与软件融合：英伟达不仅制造高性能的 GPU 硬件，还开发配套的软件和驱动程序，如 CUDA 并行计算平台。CUDA 与英伟达的 GPU 紧密结合，让开发者能够充分发挥硬件的计算能力，实现了硬件性能与软件应用的深度融合，推动了科学计算、深度学习等领域的发展。
2、AI 与图形处理融合：在图形处理领域，英伟达将 AI 技术融入其中。例如，通过深度学习算法实现的 DLSS（深度学习超级采样）技术，能够在不牺牲过多性能的前提下，提升游戏和图形应用的画质，将 AI 的智能计算能力与传统的图形渲染技术相结合，为用户带来更好的视觉体验。
3、数据中心与边缘计算融合：英伟达推出的 EGX 平台，将数据中心的强大计算能力扩展到边缘设备。通过在边缘设备上部署英伟达的硬件和软件，实现了数据的实时处理和分析，减少了数据传输的延迟，同时也减轻了数据中心的负担，实现了数据中心与边缘计算的协同工作。
4、游戏与专业应用融合：英伟达的 GPU 不仅广泛应用于游戏领域，为玩家带来流畅的游戏体验，还在专业图形设计、影视制作、科学研究等领域发挥着重要作用。同一款 GPU 可以满足不同用户群体的需求，从娱乐到专业工作，实现了游戏与专业应用的融合发展。
5、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）融合：英伟达为 VR 和 AR 应用提供了强大的计算支持，其硬件和软件技术能够实现高分辨率、低延迟的虚拟和增强现实体验。例如，在工业设计、教育、医疗等领域，VR 和 AR 技术与英伟达的计算能力相结合，创造出更加沉浸式和交互性的应用场景。
6、自动驾驶与智能交通融合：英伟达的 Drive 平台致力于自动驾驶技术的研发，同时也将其与智能交通系统相结合。通过与汽车制造商、交通管理部门等合作，实现车辆之间的通信、路况监测和智能调度，推动智能交通的发展，提高交通效率和安全性。
7、云计算与本地计算融合：英伟达与各大云计算厂商合作，将其 GPU 计算资源引入云端，用户可以通过云计算平台按需使用英伟达的强大计算能力。同时，本地设备也可以利用英伟达的硬件进行计算，实现了云计算与本地计算的灵活切换和协同工作，满足不同用户的需求。
8、机器人技术与 AI 融合：在机器人领域，英伟达的 AI 技术为机器人提供了强大的智能支持。例如，通过深度学习算法，机器人可以实现物体识别、路径规划、自主决策等功能，使机器人更加智能化和自主化，推动了机器人技术在工业、服务等领域的应用。
9、娱乐与教育融合：英伟达的技术在娱乐和教育领域也实现了融合。在教育方面，通过虚拟现实和增强现实技术，学生可以身临其境地学习历史、地理、科学等知识；在娱乐方面，游戏和影视制作中的技术也可以应用于教育内容的创作，使学习更加生动有趣。
10、科学研究与产业应用融合：英伟达的计算技术在科学研究中发挥了重要作用，如天体物理、生物科学、气候模拟等领域。同时，这些研究成果也可以转化为产业应用，推动相关产业的发展。例如，在药物研发中，利用英伟达的计算能力进行分子模拟和药物筛选，加速了新药的研发进程。
从诞生之初，英伟达就怀揣着通过创新技术改变世界的愿景，专注于图形处理器（GPU）的设计与制造，立志提升计算机图形渲染的速度与效率。在那个计算机图形技术尚在萌芽的时代，英伟达以敏锐的市场洞察力和无畏的创新精神，勇敢地探索着图形处理的无限可能。英伟达并未满足于已有的成就，而是持续创新，不断拓展技术边界，让 GPU 不再局限于图形渲染，而是成为了通用计算的强大引擎，开启了 GPU 加速计算的全新时代，为高性能计算（HPC）、大数据分析等领域注入了新的活力，加速了 AI 模型的训练和推理过程，使英伟达成为深度学习和机器学习应用的核心硬件供应商，为人工智能的蓬勃发展提供了坚实的支撑。
成立时间：1993 年
创始人及领导人：黄仁勋
品牌定位：英伟达是全球人工智能计算领域的开拓者与领导者，同时也是图形处理技术的革新者。
品牌价值观：创新至上、追求卓越、合作共赢、推动变革
品牌愿景：通过创新的计算技术，推动人工智能和图形处理技术的普及，让世界变得更加智能、美好
产品矩阵：图形处理单元（GPU）GeForce 系列、Quadro/RTX 系列；数据中心产品DGX 系列服务器、BlueField 数据处理单元（DPU）；移动与嵌入式产品 Tegra 系列系统级芯片（SoC）、Jetson 系列；人工智能软件与平台CUDA 平台、TensorRT。
财报营收：2025 财年第三财季，英伟达营收达到 350.82 亿美元，同比增长 94%，环比增长 17%；净收入为 193.09 亿美元，同比增长 109%。
行业影响力：英伟达是 GPU 技术的开创者和领导者，其 GPU 在图形渲染性能和技术创新方面始终处于行业领先地位。推动了游戏行业从 2D 到 3D 的变革，让游戏画面更加逼真、细腻，为玩家带来了前所未有的视觉体验。同时，在影视制作、动画设计、虚拟现实等领域，英伟达 GPU 也成为实现高质量图形渲染和特效制作的关键工具，促进了这些行业的发展和创新。
英伟达凭借强大的 GPU 计算能力，成为人工智能计算的核心支撑。其 CUDA 平台和丰富的 AI 软件生态，为全球科研人员和开发者提供了高效的 AI 开发工具，加速了 AI 技术的研究和应用。在自然语言处理、计算机视觉、深度学习等领域，英伟达的 GPU 广泛应用于模型训练和推理，推动了人工智能技术在各个行业的快速发展，如医疗、金融、交通等，成为人工智能革命的重要推动者。
创+创新联动
1、硬件与软件融合：英伟达不仅制造高性能的 GPU 硬件，还开发配套的软件和驱动程序，如 CUDA 并行计算平台。CUDA 与英伟达的 GPU 紧密结合，让开发者能够充分发挥硬件的计算能力，实现了硬件性能与软件应用的深度融合，推动了科学计算、深度学习等领域的发展。
2、AI 与图形处理融合：在图形处理领域，英伟达将 AI 技术融入其中。例如，通过深度学习算法实现的 DLSS（深度学习超级采样）技术，能够在不牺牲过多性能的前提下，提升游戏和图形应用的画质，将 AI 的智能计算能力与传统的图形渲染技术相结合，为用户带来更好的视觉体验。
3、数据中心与边缘计算融合：英伟达推出的 EGX 平台，将数据中心的强大计算能力扩展到边缘设备。通过在边缘设备上部署英伟达的硬件和软件，实现了数据的实时处理和分析，减少了数据传输的延迟，同时也减轻了数据中心的负担，实现了数据中心与边缘计算的协同工作。
4、游戏与专业应用融合：英伟达的 GPU 不仅广泛应用于游戏领域，为玩家带来流畅的游戏体验，还在专业图形设计、影视制作、科学研究等领域发挥着重要作用。同一款 GPU 可以满足不同用户群体的需求，从娱乐到专业工作，实现了游戏与专业应用的融合发展。
5、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）融合：英伟达为 VR 和 AR 应用提供了强大的计算支持，其硬件和软件技术能够实现高分辨率、低延迟的虚拟和增强现实体验。例如，在工业设计、教育、医疗等领域，VR 和 AR 技术与英伟达的计算能力相结合，创造出更加沉浸式和交互性的应用场景。
6、自动驾驶与智能交通融合：英伟达的 Drive 平台致力于自动驾驶技术的研发，同时也将其与智能交通系统相结合。通过与汽车制造商、交通管理部门等合作，实现车辆之间的通信、路况监测和智能调度，推动智能交通的发展，提高交通效率和安全性。
7、云计算与本地计算融合：英伟达与各大云计算厂商合作，将其 GPU 计算资源引入云端，用户可以通过云计算平台按需使用英伟达的强大计算能力。同时，本地设备也可以利用英伟达的硬件进行计算，实现了云计算与本地计算的灵活切换和协同工作，满足不同用户的需求。
8、机器人技术与 AI 融合：在机器人领域，英伟达的 AI 技术为机器人提供了强大的智能支持。例如，通过深度学习算法，机器人可以实现物体识别、路径规划、自主决策等功能，使机器人更加智能化和自主化，推动了机器人技术在工业、服务等领域的应用。
9、娱乐与教育融合：英伟达的技术在娱乐和教育领域也实现了融合。在教育方面，通过虚拟现实和增强现实技术，学生可以身临其境地学习历史、地理、科学等知识；在娱乐方面，游戏和影视制作中的技术也可以应用于教育内容的创作，使学习更加生动有趣。
10、科学研究与产业应用融合：英伟达的计算技术在科学研究中发挥了重要作用，如天体物理、生物科学、气候模拟等领域。同时，这些研究成果也可以转化为产业应用，推动相关产业的发展。例如，在药物研发中，利用英伟达的计算能力进行分子模拟和药物筛选，加速了新药的研发进程。
