03.29.21 | 18:52 PM
为什么你的数字化转型 常常陷入“无效”?
在探索数字化转型的路上,企业并非一帆风顺,甚至还会经常出现投入与成果“倒挂”的局面。
BY 媒介360
在当今快速变革的市场生态中,企业经常陷入各种“不确定性”:原来高速增长的业务突然下滑;新产品上线速度跟不上市场变化的速度;客户需求越来越多变,精准营销越来越难做;跨界竞争对手涌入,一夜间就颠覆了行业规则……

面对市场的各种不确定性,“数字化转型”成为企业的出路。通过数字化,让企业经营与消费者需求、供应链生产、合作伙伴能力“高度对齐”,更敏捷地应对市场风向变化,确保企业更平稳地度过市场动荡期,让经营更具韧性。全球Top1000的企业中,有67%企业已经将数字化转型作为企业的核心战略。

不过,在探索数字化转型的路上,企业并非一帆风顺,甚至还会经常出现投入与成果“倒挂”的局面。那么,为什么会出现这种现象?数字化转型的本质究竟是什么?过程中会遇到哪些难题与困局?



数字化转型:企业面向未来经营的必选战略

从意识层面看,企业数字化转型,已经成为行业共识,没有人能够否认数字化的价值。黑天鹅事件中,不同数字化程度企业,表现出了云泥之别:数字化水平较高的企业,能够依托数字化管理手段,直面消费者沟通、降低各类运营风险、灵活调整业务、快速应对变化,有效控制疫情的影响,甚至收获一波增长红利;与之相反的是,数字化发展水平较低的企业,与消费者失去了连接,应对不及时,生存受到了严重的威胁。

数字化转型的第一个价值,就是与消费者保持“永不断线”的连接和沟通,创造顾客价值是企业最重要的目标。

不仅是与消费者保持数字化的连接,数字化企业还需要建立一套数字化流程,把客户、供应商、员工和产品连接在一起。只有建立最大程度连接的企业,才能成为数字化时代的赢家。

有了这些数据,就能支持企业更智能化、科学化的运作。上至宏观战略决策、下到具体业务操作,都采用量化的数字来管理。未来的商业,一定是数据驱动,谁能最大程度挖掘数据,利用数据,谁将在竞争中保持优势。



数字化企业对外部环境的反应速度和对内部运营的调整效率,比传统的企业要快得多,包括用户需求的快速洞察、反应与交付,产品个性化研发与柔性生产、运维的自动化、客户响应的实时化和服务流程的简化等等。

换一个角度,在数字化的环境中,用户变了,竞争对手跟上了,当用户体验到更多个性化服务后,会对企业抱有更高的期待。也就是说,用户体验已被数字化重构。如果一家企业无法精准了解用户的需求,快速为用户提供相匹配的服务,那么用户便会选择另一家能够提供更好服务的企业。

面对各类不确定性因素,企业能够更敏捷、更高效地实现战略和经营调整,让企业的生命力也更加顽强!

数字化转型困境:你是否对问题清单有明确答案?

从实践来看,对于很多企业而言,数字化转型感觉像海市蜃景:想象中,从远处看很酷,很诱人真的亲自下水,慢慢靠近则发现,不那么真实了现实甚至有些残酷企业在做数字化转型时,必须从战略、目标、数据、技术、人才、组织等全方面进行适配,而非盲目跟随或者闭门造车。

1、战略是否清晰?自己的蓝图在哪儿?

很多企业都期望推动数字化转型,但是普遍缺乏清晰的战略布局规划。不少企业就是简单粗暴地效仿行业领军企业,缺少了对自身企业的考量和认知。

数字化转型,既是战略、技术、文化和人才问题,也是领导力问题。一方面,从顶层架构开始,CEO、业务主管对数字化转型的认知保持统一向着一个目标奋进;另一方面,在战略和目标的制定上,要结合企业自身发展水平、结合市场动态情况,进行全局谋划。

此外,除了顶层架构,全企业都要形成数字化转型的文化,以建立数字化原生企业为目标,比如,直面、直连用户,把数据和技术作为整个企业创造价值的生命线,不断创新与拥抱风险。



2、数据能力如何?能否把数据移出孤岛?

数据能力是企业数字化的基础。数据层面,企业存在数据缺失的问题,比如,部分企业本身数字化程度不高,有些产品消费决策周期较长,或者产品有特定的适用场景,这些因素都会导致数据获取难度较大。

企业数据有很大一部分来自于媒体合作伙伴。媒体也在建立围绕自己生态的围墙花园目前头部媒体在合法合规监管趋严的基础上纷纷建立自己的独立隐私计算平台无论字节还是腾讯、阿里、百度等都已经开始了这个“围墙花园”的建立和实施。这就导致企业自建CDP缺失了很重要的数据来源

从大环境来看,从欧盟GDPR到美国CCPA、再到国内的网络安全法、信息安全技术个人信息安全规范、数据安全法、个人信息保护法等都意味着全球范围内保护用户数据隐私的法律法规逐渐完善和成熟。无论安卓还是iOS都在高版本的系统中增加了很多用户数据隐私的技术能力。可以预见的是,随着时间推移用户数据从采集到使用会日趋严格

3、技术水平怎样?能否智能处理大数据?

数据的记录和存储只是基础,要把数据开发和利用起来,实现企业的智能化运用,才是数字化的最终目标。这背后需要强有力的技术支撑才能建立起高效的数字化系统

不过,这对于企业而言,并非易事。云计算、大数据、移动社交、人工智能、机器人、区块链、3D打印等等新技术,每一块新技术跟业务相结合,都会有不同价值产生的可能通过这些新技术可以打造一个以智能为核心的平台,对内产生洞察,对外产生行动,这可能是企业未来需要做的。

但这些技术对于企业而言,都是涉足“深水区”如果选择自建,代价不菲,一般企业并没有能力研究或者运用这些技术。
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